CRM de escritorio para Windows que permite localizar clientes al
instante por su teléfono, consultar su historial, gestionar
recordatorios y resumir conversaciones con IA local.
PythonTkinterSQLiteOllama
ReviewFactory
Aplicación de escritorio que genera respuestas profesionales a
reseñas de clientes utilizando IA local, aprendiendo del historial
de respuestas para mantener un tono consistente.
PythonFastAPIOllamasentence-transformers
PCPilot
Convierte el iPhone en un mando a distancia para tu PC. Abre
aplicaciones, automatiza tareas y controla el equipo desde
cualquier lugar.
PythonFastAPIPWAWeb PushTailscale
click ↓
proyecto 01
Clientmaxxing
Al otro lado del teléfono, cada segundo cuenta. Quien atiende llamadas recurrentes —comercial, atención al cliente, mostrador— se enfrenta siempre al mismo problema: el cliente llama, y hay que recordar quién es y de qué se habló la última vez antes de que la conversación arranque. Clientmaxxing nace justo ahí, para que ese contexto no se pierda nunca entre llamada y llamada.
Es un CRM de escritorio para Windows, local de principio a fin. Escribes un teléfono o un nombre y el cliente aparece al instante, con su ficha y su historial completo de interacciones delante. Puedes dejar recordatorios con fecha y hora que saltan como aviso en pantalla, etiquetar clientes por color para reconocerlos de un vistazo, y cuando el historial se vuelve largo, una IA local resume la conversación en dos líneas —sin que ni un solo dato salga del equipo—. Todo pensado para resolverse en segundos, sin fricción, mientras el teléfono sigue sonando.
Por debajo hay bastante más de lo que se ve: exportación e importación en Excel con formato, fichas en PDF, sistema de copias de seguridad con rotación automática, tema claro/oscuro y una base de datos que migra sola sin romper nada.
Bajo el capó: veintiocho iteraciones de pulido sobre una arquitectura limpia en Python, Tkinter y SQLite, con la IA corriendo en local a través de Ollama.
PythonTkinterSQLiteOllama
proyecto 02
ReviewFactory
ReviewFactory es una aplicación de escritorio que responde reseñas de clientes con la voz de la marca, usando IA que corre entera en el propio equipo: cero coste por respuesta y ningún dato del negocio en la nube.
El flujo es deliberadamente simple —pegas la reseña, generas, eliges entre tres candidatas y la retocas si hace falta— pero lo interesante está en cómo escribe. En lugar de improvisar, el sistema rebusca en el historial de respuestas reales ya publicadas por el negocio, recupera las cinco más parecidas al caso y las toma como referencia de tono y estilo. Y como cada respuesta aprobada vuelve al historial automáticamente, la herramienta afina su voz con el uso: hoy suena parecida a la marca; dentro de cien reseñas, suena a la marca.
¿Y si la reseña exige datos concretos? Para eso hay un contexto fijo del negocio —plazos de entrega, políticas, precios— que la IA aplica solo cuando viene al caso, más instrucciones puntuales por generación ("más corto", "menciona el descuento"). El dataset se gestiona desde la propia interfaz, con un editor para revisar, corregir o borrar cualquier entrada sin abrir un solo archivo. Nunca publica nada por sí sola: sugiere, y la última palabra es siempre de una persona.
Bajo el capó: caché de embeddings por hash para no reindexar lo que no cambia, detección automática de codificación en los CSV, errores siempre explícitos —nada falla en silencio— y copias de seguridad del dato. Python, FastAPI, Ollama con un modelo cuantizado en una GPU doméstica, y un frontend hecho a mano sin frameworks.
PythonFastAPIOllamasentence-transformers
proyecto 03
PCPilot
Trabajar desde el sofá, o desde fuera de casa, y aun así tener el PC a un toque de distancia. PCPilot nace de una idea simple: convertir el iPhone en un mando a distancia del ordenador, sin cables, sin abrir puertos y sin depender de servicios de terceros. Abres una app en la pantalla de inicio —parece nativa, pero es una PWA— y ahí está tu PC, listo para recibir órdenes desde cualquier lugar.
Lo básico se resuelve de un toque: modos que abren varias aplicaciones a la vez (Gaming levanta Steam, Discord y Spotify; Work abre Claude.ai y VSCode), botones para YouTube o Netflix, y acciones de sistema como bloquear o apagar —esta última en rojo y con confirmación, porque no se apaga un PC sin querer—. Los botones no están grabados a fuego: viven en un catálogo de manifests que se comparte por GitHub, y cada dispositivo decide desde un panel tipo App Store cuáles mostrar u ocultar, sin pisar la configuración de nadie.
Pero lo que de verdad lo distingue es lo que hace con Claude Code. Desde el móvil escribes un prompt y llega al Claude Code que corre en el PC, en una vista de chat con burbujas, historial y notificaciones push cuando responde. Y cuando la IA pide permiso para ejecutar o editar algo, el iPhone muestra una tarjeta con Permitir y Denegar: apruebas o rechazas cada acción del agente desde el bolsillo, sin auto-aprobar nada. Es, en la práctica, un compañero móvil para trabajar con un agente de IA en remoto —mandar instrucciones y autorizar sus acciones sin estar sentado delante—. Se completa con visionado del escritorio en tiempo real vía Sunshine y Moonlight, para ver lo que pasa cuando hace falta.
Bajo el capó: un agente en Python con FastAPI autenticado por token, conexión privada extremo a extremo por Tailscale con HTTPS vía Tailscale Serve, notificaciones Web Push con VAPID, e integración con Claude Code a través de hooks de la extensión de VSCode. La arquitectura separa el motor compartido —que viaja en el repo— de la configuración local de cada máquina (tokens, claves, hooks), que nunca se sube: así dos hermanos usan el mismo código en máquinas distintas y cada uno lo personaliza sin romper nada del otro. Arranca solo con Windows, silencioso y con icono en la bandeja. En uso real y diario desde entonces.
